DDIM介绍

DDIM是一种为提升采样速度的扩散模型的改进模型,它的训练方法和DDPM是一样的。DDIM的逆扩散过程用一种非马尔可夫进行了一般化的推广,使得采样速度大大提高,在生成质量大致相同的时候能提高10到50倍。

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IDDPM介绍

Improved Denoising Diffusion Probabilistic Models(简写为IDDPM)是对原始的DDPM进行的改进模型。通过一系列改进措施,该模型可以获得更好的对数似然,并且可以提升采样速度。在后续的许多新的扩散模型中都采用了IDDPM的方法。

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